隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的流行，很多廠商制作了很多大數(shù)據(jù)分析軟件，有時候甚至?xí)�讓人眼花繚亂，完全不知道選擇哪一款軟件進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，如果只是根據(jù)功能去區(qū)分這些產(chǎn)品，的確是件難事，因為很多工具具有相似的特征和功能。為此我們需要基于需求來確定選擇什么軟件。



　　方法/步驟



　　大數(shù)據(jù)分析軟件主要的需求包括：分析師的專業(yè)知識和技能。有些工具的目標(biāo)受眾是新手用戶，有的是專業(yè)數(shù)據(jù)分析師，有的則是針對這兩種受眾設(shè)計的。



　　分析多樣性。根據(jù)不同的用戶案例和應(yīng)用，企業(yè)用戶可能需要支持不同類型的分析功能，使用特定類型的建模（例如回歸、聚類、分割、行為建模和決策樹）。這些功能已經(jīng)能夠廣泛支持高水平、不同形式的分析建模，但是還是有一些廠商投入數(shù)十年的精力，調(diào)整不同版本的算法，增加更加**的功能。理解哪些模型與企業(yè)面臨的問題最相關(guān)，根據(jù)產(chǎn)品如何**地滿足用戶的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行產(chǎn)品評估，這些都非常重要。



　　數(shù)據(jù)范圍分析。要分析的數(shù)據(jù)范圍涉及很多方面，如結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫、基于云端的數(shù)據(jù)源，大數(shù)據(jù)平臺上的數(shù)據(jù)管理等。但是，不同產(chǎn)品對非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖上的數(shù)據(jù)管理提供的支持程度不一。如何選擇產(chǎn)品，企業(yè)必須考慮獲取和處理數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)種類的特定需求。



　　數(shù)據(jù)范圍分析。要分析的數(shù)據(jù)范圍涉及很多方面，如結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫、基于云端的數(shù)據(jù)源，大數(shù)據(jù)平臺上的數(shù)據(jù)管理等。但是，不同產(chǎn)品對非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖上的數(shù)據(jù)管理提供的支持程度不一。如何選擇產(chǎn)品，企業(yè)必須考慮獲取和處理數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)種類的特定需求。



　　擴(kuò)展和高性能支持。是否需要可擴(kuò)展的性能，這是由企業(yè)數(shù)據(jù)量和分析需求決定的。小型企業(yè)數(shù)據(jù)量較小，使用的產(chǎn)品可以不具備與可用資源擴(kuò)展的性能特點，例如低端工具的入門級版本，可以在桌面系統(tǒng)上運(yùn)行，不需要額外的服務(wù)器組件。



　　協(xié)作。企業(yè)規(guī)模越大，越有可能需要跨部門、在諸多分析師之間分享分析、模型和應(yīng)用。企業(yè)如果有很多分析師分布在各部門，對結(jié)果如何進(jìn)行解釋和分析，可能會需要增加更多的共享模型和協(xié)作的方法。



　　大數(shù)據(jù)分析軟件該如何選擇.中琛魔方大數(shù)據(jù)（www.zcmorefun.com）表示大數(shù)據(jù)分析軟件的市場可能讓人找不到北，但是中琛魔方大數(shù)據(jù)希望本文能幫助您更好地理解大數(shù)據(jù)分析軟件給企業(yè)帶來的好處，幫助您更好地區(qū)分主流的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和工具。