伴隨著大數據時代的到來，數據大屏可視化展示技術成為一個熱門的話題，引起了人們極大的關注。但是，關于數據大屏可視化展示，你知道多少？大屏可視化系統的發展未來如何，今天咱們就來簡單聊聊大數據可視化技術現狀以及發展方向。



　　數據可視化，可以增強數據的呈現效果，方便用戶以更加直觀的方式觀察數據，進而發現數據中隱藏的信息。可視化應用領域十分廣泛，主要涉及網絡數據可視化、交通數據可視化、文本數據可視化、數據挖掘可視化、生物醫藥可視化、社交可視化等領域。



　　雖然數據大屏可視化展示技術日益成熟。然而，數據可視化仍存在許多問題，面臨著巨大的挑戰。



　　大數據可視化存在以下問題：



　　1）視覺噪聲。在數據集中，大多數數據具有極強的相關性，無法將其分離作為獨立的對象顯示。



　　2）信息丟失。減少可視數據集的方法可行，但會導致信息的丟失。



　　3）大型圖像感知。數據可視化不單單受限于設備的長度比及分辨率，也受限于現實世界的感受。



　　4）高速圖像變換。用戶雖然能夠觀察數據，卻不能對數據強度變化做出反應。



　　高性能要求。對于靜態可視化對性能要求不高，因為可視化速度較低，性能要求不高，然而動態可視化對性能要求會比較高。



　　可感知的交互的擴展性是大數據可視化面臨的挑戰之一。從大規模數據庫中查詢數據可能導致高延遲，使交互率降低。



　　在大數據應用程序中，大規模數據及高維數據使數據可視化變得十分困難。



　　大數據可視化面臨哪些挑戰.中琛魔方大數據（www.zcmorefun.com）表示燈光可視化超大規模的大屏可視化系統數據分析中，我們可以構建更大、更清晰的視覺顯示設備，使人類的敏銳度制約了大屏幕顯示的**性。