數據治理的定義是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。其最終目的是挖掘數據價值，推動業務發展，實現盈利。



　　我國最早意識到數據治理重要性的行業是金融行業，金融行業對數據的依賴性很強，而數據治理是數據平臺建設的主要限制因素。



　　數據治理平臺是以元數據為基礎，實現數據的產生、存儲、遷移、使用、歸檔、銷毀等環節的數據生命周期管理。實現數據從源到數據中心再到應用端的全過程管理，為用戶提供了準確便捷的企業資產信息。數據治理平臺也包括數據標準，數據質量。



　　數據治理分為四個階段



　　**階段，梳理企業信息，構建企業的數據資產庫。首先要清楚企業的數據模型、數據關系，對企業資產形成業務視圖、技術視圖等針對不同用戶視角的展示。



　　第二階段，建立管理流程，落地數據標準，提升數據質量。從企業角度梳理質量問題，緊抓標準落地。



　　第三階段，直接為用戶提供價值。本階段依賴于前兩個階段的建設，為用戶提供方便的獲取數據的途徑。



　　第四階段，為企業提供數據價值。通過多種手段對多種來源的數據進行分析，形成企業知識圖譜，體現數據的深層價值。



　　通過這4個階段的建設，建立起全企業的數據質量管控平臺，以用戶為中心，由用戶使用數據并通過用戶的使用優化數據質量，既達到了數據治理的目標，也**限度的發揮了數據的價值。



　　數據治理的四個階段.中琛魔方大數據（www.zcmorefun.com）表示大數據時代，企業急需建立以用戶為中心的自服務大數據治理，信息梳理、數據管控、連接用戶、智能化是實現自服務大數據治理的四個主要階段，掌握一系列關鍵技術和技術原則，是實現自服務大數據治理的重要基礎。