自從大數據上升為國家戰略后，大數據產業和應用得到了快速發展，但面向數字中國、智慧社會等建設的更高要求，還存在一些差距，雖然我國大數據產業加速發展，但是仍存在行業發展良莠不齊、數據開放程度較低、安全風險日益突出、技術應用創新滯后等問題。



　　1、行業發展良莠不齊



　　我國大數據目前仍處于起步發展階段，行業標準和管理機制尚未成熟，在“大眾創業萬眾創新”的大環境下，大量的大數據企業不斷涌現，存在很多企業借大數據概念熱潮投機倒把，行業發展良莠不齊。



　　2、數據開放程度較低



　　首先，我國政府掌握著大量的數據，政府作為政務信息的采集者、管理者和擁有者，具有信息優勢。但由于信息技術、條塊分割的體制等限制，各級政府幾個部門之間的信息網絡往往自成體系，部門分割現象嚴重，相互之間的數據難以實現互聯互通、數據開放、信息共享和業務協同。



　　其次，缺乏統一的數據開放平臺。我國政府數據資源多按地域或部門進行分割管理，不同地域和部門存在著不愿開放共享、不敢開放共享、不會開放共享的問題，形成人為數據共享壁壘，導致無法**地獲取和直接利用數據，加大了政府大數據開發難度。



　　第三，跨部門、跨區域、跨層級、跨系統的數據共享、開放和業務協同的法律法規體系不完善，流程不規范，責任主體不明確，公共資源的界定及公開范圍標準缺乏實踐性，未能實現數據的真正開放。



　　3、安全風險日益突出



　　隨著云計算、物聯網和移動互聯網等新一代信息技術的飛速發展，大數據應用規模日趨擴大，在數據采集、存儲、開放共享、等均存在安全隱患，數據隱私管理法規不健全，數據產權的立法滯后，缺乏推動各個部門數據交換和共享的制度、規范和標準，導致公民隱私得不到合法保護，同時社交網站的隱私數據也可能被不法商家利用等等，這都給數據安全帶來了巨大的挑戰。



　　4、技術應用創新滯后



　　我國大數據產業雖然與國際大數據發展幾近步伐相同，但是仍然存在技術及應用滯后的差距，在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開源技術和相關生態系統影響力弱。



　　大數據產業目前面臨哪些問題.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示利用大數據推動數字中國、智慧社會等建設，應當從發展需要出發，加強大數據產業發展的頂層規劃和政府引導，加大在技術、標準、政策等方面扶持力度，做大做強大數據產業，充分發揮數據資源的重要作用。