在互聯(lián)網(wǎng)時代，依靠大數(shù)據(jù)是未來的發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在非常流行，但是我們需要知道的是，大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在**而正確的分析中。只有通過正確**的分析工具和分析方法來解釋現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)才能為我們帶來有價值的結(jié)果。今天，中琛魔方將教您如何**運用大數(shù)據(jù)。





　　**點，明確數(shù)據(jù)分析的目的



　　首先，您必須知道手中的數(shù)據(jù)要怎么處理，這意味著您需要清楚需求以及要從數(shù)據(jù)中獲取什么。讓我們以產(chǎn)品經(jīng)理為例。當(dāng)許多產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計自己的產(chǎn)品時，他們可能會花費大量時間來設(shè)計產(chǎn)品，但是他們忽略了該產(chǎn)品是否可以成功。這很難滿足客戶的需求。因此，如果要**化自己的數(shù)據(jù)的價值，則必須事先考慮要執(zhí)行的操作。



　　第二點，必須擴大數(shù)據(jù)收集方式



　　關(guān)于數(shù)據(jù)收集，通常有四種方法。它們是從外部行業(yè)數(shù)據(jù)分析報告（例如iResearch）獲得的；積極從社區(qū)論壇（如AppStore，客戶服務(wù)反饋和微博）收集用戶反饋；參加問卷調(diào)查設(shè)計和用戶訪談等調(diào)查，收集并觀察用戶在使用產(chǎn)品時遇到的問題和感受的**手數(shù)據(jù)；從記錄的用戶行為軌跡研究數(shù)據(jù)。



　　第三點，****數(shù)據(jù)中的干擾數(shù)據(jù)



　　具體方法我們可以選擇正確的樣本量，選擇足夠大的數(shù)量以**極端或意外數(shù)據(jù)的影響；此外，我們還可以制定相同的采樣規(guī)則以減少分析結(jié)論的偏差。除了以上兩種方法，歷史數(shù)據(jù)也可以被遺忘。



　　第四點，我們需要合理客觀地看待數(shù)據(jù)



　　應(yīng)該注意的是，在使用大數(shù)據(jù)時，您不能忽略沉默用戶。對于某些產(chǎn)品經(jīng)理，他們在設(shè)計產(chǎn)品時可能只掌握某些用戶的反饋，而某些用戶反饋尚未被產(chǎn)品經(jīng)理收集。有時，這些未收集的需求是主流需求。另外，我們必須完全了解數(shù)據(jù)結(jié)果。如果實驗結(jié)果的期望與我們的經(jīng)驗大相徑庭，請不要盲目得出結(jié)論來質(zhì)疑您的直覺，而應(yīng)嘗試更徹底地分析數(shù)據(jù)。每個人都需要注意的**一點是，盡管大數(shù)據(jù)非常**和方便，但不要過分依賴數(shù)據(jù)。因為過度依賴數(shù)據(jù)將限制產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)具有的靈感和創(chuàng)造力。



　　如何更好運用大數(shù)據(jù).中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(www.zcmorefun.com)表示大數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)在我們生活中的方方面面，各行各業(yè)都離不開大數(shù)據(jù)，當(dāng)然我們的生活也離不開大數(shù)據(jù)。并且，大數(shù)據(jù)分析是時下的熱門，各大企業(yè)中也有著很大的對大數(shù)據(jù)分析人才的需求，可以說大數(shù)據(jù)分析人才的未來是一片美好盛景啊。