大數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)不但可以讓老百姓的生活更加便捷，同時也可以提高企業(yè)的競爭力，無論是哪個行業(yè)以及具體的企業(yè)都會有與之對應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析，而今天就來說說大數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)有哪些幫助。





　　數(shù)據(jù)分析目的



　　1：分類



　　檢查未知分類或暫時未知分類的數(shù)據(jù)，目的是預(yù)測數(shù)據(jù)屬于哪個類別或?qū)儆谀膫�類別。使用具有已知分類的相似數(shù)據(jù)來研究分類規(guī)則，然后將這些規(guī)則應(yīng)用于未知分類數(shù)據(jù)。



　　2：預(yù)測



　　預(yù)測是指對數(shù)字連續(xù)變量而不是分類變量的預(yù)測。



　　3：關(guān)聯(lián)規(guī)則和推薦系統(tǒng)



　　關(guān)聯(lián)規(guī)則或關(guān)聯(lián)分析是指在諸如捆綁之類的大型數(shù)據(jù)庫中找到一般的關(guān)聯(lián)模式。



　　在線推薦系統(tǒng)使用協(xié)作過濾算法，該協(xié)作過濾算法是基于給定的歷史購買行為，等級，瀏覽歷史或任何其他可測量的偏好行為或什至其他用戶購買歷史的方法。協(xié)同過濾可在單個用戶級別生成“購買時可以購買的東西”的購買建議。因此，在許多推薦系統(tǒng)中使用了協(xié)作過濾，以向具有廣泛偏好的用戶提供個性化推薦。



　　4：預(yù)測分析



　　預(yù)測分析包括分類，預(yù)測，關(guān)聯(lián)規(guī)則，協(xié)作過濾和模式識別（聚類）之類的方法。



　　5：數(shù)據(jù)縮減和降維



　　當(dāng)變量的數(shù)量有限并且可以將大量樣本數(shù)據(jù)分類為同類組時，通常會提高數(shù)據(jù)挖掘算法的性能。減少變量的數(shù)量通常稱為“降維”。降維是部署監(jiān)督學(xué)習(xí)方法之前最常見的初始步驟，旨在提高可預(yù)測性，可管理性和可解釋性。



　　數(shù)據(jù)分析目的6：數(shù)據(jù)探索和可視化



　　數(shù)據(jù)探索的目的是了解數(shù)據(jù)的整體情況并檢測異常值。通過圖表和儀表板創(chuàng)建的數(shù)據(jù)瀏覽稱為“數(shù)據(jù)可視化”或“可視化分析”。對于數(shù)值變量，可以使用直方圖，箱形圖和散點圖來了解其值的分布并檢測異常值。對于分類數(shù)據(jù)，請使用條形圖分析。



　　數(shù)據(jù)分析目的7：有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)



　　監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是用于分類和預(yù)測的算法。數(shù)據(jù)分類必須是已知的。在分類或預(yù)測算法中用于“學(xué)習(xí)”或“訓(xùn)練”預(yù)測變量和結(jié)果變量之間關(guān)系的數(shù)據(jù)稱為“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”。。從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)到算法后，將該算法應(yīng)用于具有已知結(jié)果的另一個數(shù)據(jù)樣本（驗證數(shù)據(jù)），以查看其與其他模型相比具有哪些優(yōu)勢。簡單線性回歸是監(jiān)督算法的一個示例。



　　數(shù)據(jù)分析的意義（功能）



　　1：告訴你過去發(fā)生了什么



　　首先，請告訴您此階段企業(yè)的整體運營情況，并通過完成各種運營指標(biāo)來衡量企業(yè)的運營狀況，以顯示企業(yè)的整體運營情況是好是壞，它的表現(xiàn)如何？不好嗎去哪兒。



　　其次，告訴您企業(yè)每個業(yè)務(wù)的組成，以便您了解企業(yè)每個業(yè)務(wù)的發(fā)展和變化，并對企業(yè)的業(yè)務(wù)狀態(tài)有更深入的了解。



　　現(xiàn)狀分析通常通過每日報告進(jìn)行，例如每日，每周和每月報告。



　　2：告訴你為什么這些現(xiàn)狀會發(fā)生



　　在對**階段的現(xiàn)狀進(jìn)行分析之后，我們對公司的運營有了基本的了解，但是我們不知道哪里的運營更好，差異是什么，以及原因是什么。這時，我們需要進(jìn)行原因分析，以進(jìn)一步確定業(yè)務(wù)變更的具體原因。



　　原因分析通常通過主題分析進(jìn)行。根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營情況，根據(jù)一定的現(xiàn)狀選擇原因分析。



　　3：告訴你未來會發(fā)生什么



　　了解公司運營的現(xiàn)狀后，有時需要對公司的未來發(fā)展趨勢做出預(yù)測，為公司制定業(yè)務(wù)目標(biāo)，并提供**的戰(zhàn)略參考和決策依據(jù)，以確保公司的持續(xù)健康發(fā)展。



　　預(yù)測分析通常是通過主題分析完成的，主題分析通常是在制定公司的季度和年度計劃時進(jìn)行的。它的發(fā)展頻率不如現(xiàn)狀分析和原因分析高。



　　大數(shù)據(jù)分析的作用有哪些.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(www.zcmorefun.com)表示無論是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，還是建設(shè)數(shù)字政府、智慧城市、智慧社會，最為關(guān)鍵的一環(huán)就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的跨部門、跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨系統(tǒng)、跨層級的有序匯聚和共享，數(shù)字城鄉(xiāng)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景都需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)的賦能、創(chuàng)新和帶動作用。