大數據的出現帶來了許多行業的變化，尤其是商業。業務與大數據的集成導致業務的快速發展和業務規則的重置。在過去，業務模型不斷被淘汰，那么大數據如何改變業務？





　　大數據對商業（企業）有什么影響？



　　客戶是企業的重要數據源。當大量客戶位于同一平臺上時，將生成無數個數據源。企業通過對大數據的綜合分析來分析這些數據源，并探索大數據客流分析。通過計算人群熱指數的潛力圖，競爭產品的分布以及大數據以識別城市生活消費功能區域，用戶肖像可以反映客流狀況和購物中心附近客流的潛力。將總結一套新的規律，以幫助公司了解客戶并確定公司的更準確方向。



　　影響一：了解用戶方式



　　今天的客戶與過去有很大的不同。大數據的興起使他們能夠在購買產品之前不懈地研究產品，并了解其消費情況。通過使用大數據，客戶，用戶和產品有機地聯系在一起，以個性化用戶的產品偏好和客戶關系偏好，從而生產出用戶驅動的產品并提供面向客戶的服務。并從數據中發現適合企業發展環境的社會和業務形式，使用數據進行挖掘并了解用戶和客戶對產品的態度，并準確發現和解讀用戶的許多新需求和行為特征。



　　影響二：鎖定資源方式



　　通過大數據技術，在企業運作方式中，公司可以收集并分析運作方式中所需的資源的挖掘，特定條件和儲備分布等，從而形成基于企業的資源分布圖，就像“電子地圖”。各種優勢將是“點對點”數據化和圖像化顯示，從而使企業管理者可以更直觀地查看自己的企業，并更好地利用各種現有和潛在資源。如果沒有大數據，將很難找到曾經被認為是完全不相關的行為之間的相關性，就像國外媒體曾經提到的“啤酒”和“尿布”之間的相關營銷一樣。如果沒有大數據，能將這兩者聯系起來幾乎是不可能的事情。



　　影響三：計劃生產方式



　　大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。通過用數據來計劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統數據中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。更好的幫助企業做到“未雨綢繆”。大數據的虛擬化特征，大大降低了企業的經營風險，使企業能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。



　　影響四：運作方式方式



　　通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運作方式方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。不用像過去一樣每天做市場預測，還要依靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。



　　影響五：服務開展方式



　　通過大數據計算，社會信息數據，客戶交互數據等，可以幫助公司進行橫向設計和品牌信息的細分。商業分析軟件億信BI工具和零售專業知識還可以幫助公司更好地了解購物者增加同店銷售，減少盜竊并**不必要成本的過程。



　　大數據分析對企業有什么影響.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示數據分析對于現代企業來說是非常重要的，尤其是目前，只有充分利用數據分析，企業才能在這個競爭激烈的社會中立于不敗之地。