數據標準是一套由管理制度、管控流程、技術工具共同組成的體系，是通過這套體系的推廣，應用統一的數據定義、數據分類、記錄格式和轉換、編碼等實現數據的標準化。



　　企業數據標準管理的內容



　　1、數據模型標準，即元數據的標準化。自己從事IT行業10多年，一路走來，曾經做開發的時候一度認為數據模型沒什么，只不過就是表結構、存儲過程的設計，后來接觸了數據集成ETL、ESB，雖然也知道ETL腳本本身也是元模型的一部分，但對其重要程度也沒放在心上。



　　后來慢慢發現之前的想法還過于簡單，如果把企業信息化比作是人體的話，數據模型就是其骨架，數據之間的關系和流向是其血管和脈絡，數據是其血液，數據模型的標準化是其數據血液能夠正常流動和運行的根本。數據模型標準是元數據管理的主要內容，是企業數據治理的基礎。



　　2、主數據和參照數據標準。主數據是用來描述企業核心業務實體的數據，比如客戶、供應商、員工、產品、物料等；它是具有高業務價值的、可以在企業內跨越各個業務部門被重復使用的數據，被譽為企業的“黃金數據”。參考數據是用于將其他數據進行分類或目錄整編的數據，是規定數據元的域值范圍。參照數據一般是有國標可以參照的，固定不變的，或者是用于企業內部數據分類的，基本固定不變的數據。個人認為主數據與參照數據的標準化是企業數據標準化的核心。



　　3、指標數據標準。指標數據是在實體數據基礎之上，增加了統計維度、計算方式、分析規則等信息加工后的數據。指標數據標準是對企業業務指標所涉及的指標項的統一定義和管理。企業的財務、銷售、采購、生產、質量、售后等各業務域均分布都有其相應的業務指標。這些指標不僅需要在業務系統中統計和展現還需要在數據分析系統中展現，有的指標數據需要多個從不同的業務系統中進行獲取。



　　沒有指標數據標準化，你可以想象在每次數據平臺有新分析主題構建或舊的分析主題變革，都需要從所涉及的各個系統、庫表中進行分析和定義，需要耗費的成本巨大。同時，目前大數據分析都提倡業務人員的自助化分析，沒有指標數據標準，業務人員要從不同系統中拿到自己想要的數據進行分析幾乎是不可能的。



　　什么是數據標準管理系統.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示數據標準管理是企業數據治理的一部分，數據標準管理是一個涉及范圍廣、業務復雜、數據繁雜的工程。數據標準管理的實施絕非是一個部門的事情，不能在企業的單一部門得到解決。