智能制造源于對人工智能的研究，通過人與智能機器的合作，在制造過程中可以進行智能活動。目前，全球都在進行對智能制造的研究中，發(fā)達國家已經(jīng)開始了真正意義上智能制造的嘗試，同時這也就意味著智能制造時代正向我們走來。
　　
　　要實現(xiàn)從自動化向智能化轉(zhuǎn)變，關鍵是讓機器具有思考能力，或者說讓機器在擺脫人的輔助情況下還能夠獨立完成生產(chǎn)任務。那么，機器的智慧從哪來?雖然現(xiàn)在計算機的運算速度已經(jīng)遠遠超過人類，但在自主思維上與人腦還是有很大差距的。現(xiàn)在，研究人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了運用云計算和大數(shù)據(jù)賦予機器以“智慧”的方法，即借助于幾乎無限量的數(shù)據(jù)資源和云計算提供的**運算能力，計算機開始了承擔圖像和語音識別、營銷分析及語言翻譯等任務。通用電氣就提出了大數(shù)據(jù)循環(huán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心，其制造的數(shù)以百萬計安裝傳感器的機器產(chǎn)生不間斷的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在專門的基于云計算的網(wǎng)絡系統(tǒng)中形成工業(yè)數(shù)據(jù)庫并進行大數(shù)據(jù)分析，分析結果分派給指定的工程師、設計人員用于改進產(chǎn)品設計和使用手冊，而新的機器則產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。
　　
　　值得肯定的是，智能制造技術是一個包含設備智能化、系統(tǒng)智能化和決策智能化三個層次的復雜技術體系。當下，即便是美德等一些**進的國家也只是初步實現(xiàn)了設備的智能化，系統(tǒng)智能化和決策智能化的路還很長。
　　
　　生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化包括自我糾錯、柔性生產(chǎn)和網(wǎng)絡學習三個關鍵功能。生產(chǎn)決策的智能化能夠避免人在生產(chǎn)決策時可能會產(chǎn)生的失誤。
　　
　　全球制造業(yè)和制造企業(yè)必須面對智能制造將徹底顛覆傳統(tǒng)的流水線大規(guī)模生產(chǎn)組織方式的發(fā)展趨勢。雖然智能制造時代還比較遠，但無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家都應當調(diào)整制造業(yè)發(fā)展的方式和方向，以迎接智能制造時代的到來。

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