由于大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設**職位——如阿里巴巴的**數據官。“這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要數據戰略人才。”顏莉萍(Nicole Yan)說。另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，并不亞于業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的**管理層。


對于我國的現狀來講，大眾人們對大數據都已有了基本的了解，數據時代在我國也正在上演，這也使得很多的大眾對數據有了很多的了解。

　　在大數據分析軟件沒有實行之前，人們對數據的認識大多局限于數字的字數而已，大部分人的**理解力也就在于一些計算公式上，但是，由于人們對數據的使用的頻繁度的增加，使得很多的數據可視化成了大多人群所關注的話題。

數據分析

　　在人們生活當中，各行各業中，有很多的地方都對數據的可視化有所關注，所以，可視化數據逐漸成為了人們所關注的重點問題。那么，你對數據可視化的了解都有哪些呢?下面我就對數據可視化做一個簡單的介紹。
本文來源：http://www.chinapex.com.cn/solutions/data_cloud



資訊來源：http://www.chinapex.com.cn/news/honors