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“不容忽視的是，人工智能仍屬于前沿領(lǐng)域，各地在人才儲備、技術(shù)架構(gòu)、實(shí)施路徑、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面均存在一定的發(fā)展瓶頸。”
　　在核心部件國產(chǎn)化之前，國產(chǎn)機(jī)器人進(jìn)口價格是國際企業(yè)的兩倍以上，使得國產(chǎn)機(jī)器人在性能、成本上均難以參與競爭，如今，在同樣性能的產(chǎn)品中國產(chǎn)機(jī)器人已經(jīng)具備明顯成本優(yōu)勢。
　　人工智能應(yīng)用廣度深度遠(yuǎn)超預(yù)期
　　推動機(jī)器人技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一項系統(tǒng)性工程，要從基礎(chǔ)前沿技術(shù)、共性關(guān)鍵技術(shù)、核心部件、核心軟件、核心器件和應(yīng)用工藝系統(tǒng)解決方案等多個方面進(jìn)行****，協(xié)同發(fā)展，促使我國工業(yè)機(jī)器人和整個機(jī)器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
　　李強(qiáng)指出，根據(jù)分析報告，到2030年，因人工智能的推動，全球?qū)⑿略?5.7萬億美元的GDP，中國就占7萬億美元；到2035年人工智能將推動勞動生產(chǎn)力提升27%，拉動制造業(yè)的GDP高達(dá)27萬億美元。
　　“與此形成鮮明對比的是，制造業(yè)恰恰是人工智能應(yīng)用場景**潛力的區(qū)域，人工智能能夠大幅度提升勞動生產(chǎn)力，進(jìn)而推動GDP增長。”
　　王健告訴記者，但想要讓機(jī)器人在精度、性能、一致性等指標(biāo)上再進(jìn)一步，仍需要持續(xù)的積累，“減速器、電機(jī)這類核心部件，都屬于機(jī)械制造，我們與國際企業(yè)在機(jī)械制造領(lǐng)域存在著工藝、材料、裝備、設(shè)計等***的差距。”

資訊來源：汕頭羅克自動化