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據了解，推動人工智能和實體經濟深度融合，成為今年完善人工智能產業發展政策體系的主要任務。今年上半年，工信部開展了人工智能與實體經濟深度融合項目遴選工作，目前已經初步完成評審。
　　哈爾濱工業大學機器人研究所所長、國家“智能機器人”重點專項總體專家組組長趙杰，日前在2018世界機器人大會“新興應用與實踐”論壇的主題演講中強調，我國機器人發展必須做到核心技術自主可控。
　　根據《機器人產業發展規劃（2016－2020年）》，中國到2020年的機器人密度將達到150臺/萬人，未來3年仍存在數十萬的市場需求。
　　在核心部件國產化之前，國產機器人進口價格是國際企業的兩倍以上，使得國產機器人在性能、成本上均難以參與競爭，如今，在同樣性能的產品中國產機器人已經具備明顯成本優勢。
　　人工智能應用特別是在制造業的應用需要部署大量專用傳感器，而現階段工業現場的數據通信標準之間通常不能兼容。
　　李強指出，根據分析報告，到2030年，因人工智能的推動，全球將新增15.7萬億美元的GDP，中國就占7萬億美元；到2035年人工智能將推動勞動生產力提升27%，拉動制造業的GDP高達27萬億美元。
　　一位資深行業分析師告訴記者，“2017年，3C、汽車行業的機器人需求量占總市場的65%，而且主要增量也來自這兩個行業，所以國產機器人的占比就自然下滑了。”

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