1.美林數據技術股份有限公司的可視化分析軟件、可視化數據分析深受廣大客戶的喜愛，公司與客戶建立了長期穩定的合作關系。美林數據提供的自助式分析大數據、可視化車間管理系統解決了廣大客戶的需求。美林數據實力雄厚，重信用、守合同、以優質的服務和誠實守信的原則，贏得了廣大客戶的信任。

2.美林數據技術股份有限公司于1998-03-16在西安市高新區科技二路68號西安軟件園漢韻閣C501注冊成立以來，從事IT、軟件、互聯網領域。目前，分公司及辦事處已遍布國內多個城市及地區。建立起了一個以西安市、市轄區為中心，覆蓋國內的產品經銷和服務網絡。
延伸拓展
詳情介紹：Tempo AI Tempo AI，是一款通用的、企業級智能化分析模型構建與應用場景設計的大數據分析工具，提供了從數據接入、數據預處理、特征工程、模型構建、模型評估、模型管理、模型部署、到最終的場景應用的全流程的“端對端”解決方案。TempoAI核心功能包括系統管理、數據管理、智能化建模、智能應用設計和成果管理五大模塊。TempoAI打通了“從數據到模型，從模型到場景化應用”的全流程，打造面向“全民數據科學家”的智能易用的人工智能分析與應用構建工具，助力企業AI時代數據化運營。 TempoAI能夠從大數據（包括文本）中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策者有價值的關系、模式和趨勢，有助于發現業務趨勢、揭示已知事實，預測未來趨勢。數據挖掘分析通過構建挖掘模型、評估模型結果、部署及利用模型來提取數據信息實現數據價值。TempoAI支持對海量數據進行模型構建、模型評估、模型利用及模型成果管理及應用，包括流程發布及結合業務調用流程。產品特點：l 建模過程TempoAI，通過為用戶提供一個機器學習算法平臺，支持用戶在平臺中構建復雜的分析流程，滿足用戶從大量數據（包括文本）中挖掘出數據深層價值幫助用戶實現科學決策，促進業務升級。整個分析流程設計基于拖拽式節點操作、連線式流程串接、指導式參數配置，用戶可以通過簡單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構建。工具內置數據處理、數據融合、特征工程、擴展編程等功能，讓用戶能夠靈活的運用多種處理手段對數據進行預處理，同時豐富的算法庫為用戶建模提供了更多的選擇，自動學習功能自動推薦最適合的算法和參數配置，幫助用戶**建模，快速挖掘數據隱藏價值。l 分析算法TempoAI集成了大量的機器學習算法，支持聚類、分類、回歸、關聯規則、時間序列、綜合評價、協同過濾、統計分析等多種類型算法，滿足絕大多數的業務分析場景；支持分布式算法，可對海量數據進行快速挖掘分析；同時內置了美林公司獨有十余種算法，如視覺聚類、L1／2稀疏迭代回歸／分類、稀疏時間序列、信息抽取等；支持自然語言處理算法，實現對海量文本數據的處理與分析；支持深度學習算法及框架，為用戶分析高維海量數據提供更加強大的算法引擎；支持多種集成學習方式，幫助用戶提升單個算法模型的準確度和泛化能力。l 算法選擇TempoAI內置自動擇參、自動分類、自動回歸、自動聚類、自動時間序列等多種自學習功能，幫助用戶自動選擇最適合算法和參數，一方面降低了用戶對算法和參數選擇的經驗成本，另一方面極大的節省用戶的建模時間成本。l 分析洞察 TempoAI內置了**的洞察功能，幫助用戶***觀察建模過程及模型結果，從而輔助用戶開展建模流程的改進優化、算法參數的配置調整，提升模型精準度和穩定性。l 模型應用TempoAI**支撐模型的部署與應用，用戶在完成挖掘流程發布后，可根據業務需求選擇應用模式：調度、異步服務、同步服務、流服務及本地化服務包，滿足工程化的不同訴求。與TempoBI的無縫融合，實現挖掘結果的快速可視化與內部共享。l 斷點緩存機制TempoAI提供節點的斷點緩存機制，包括開啟緩存、關閉緩存、**緩存、從緩存處執行、執行到當前節點、從下一個節點開始執行等功能，為用戶在設計端優化建模流程，提供**便捷的手段，顯著提升用戶的建模效率。l 模型管理方式為了方便用戶更好的對挖掘模型進行管理，TempoAI提供了模型輸出、模型讀取、模型利用、模型分類檢索、模型版本、模型查看、模型描述、模型導入、模型導出等功能，使模型管理形成閉環，既能滿足用戶對模型結果的管理訴求，又能滿足用戶實驗與生產環境成果的共享傳遞。

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資訊來源：美林數據