以某工控公司為例，闡述了統計過程控制在質量管理中的應用。這是一家先進的工業控制R&D公司。經過十幾年的發展，已經占據了一定的市場份額，并且在生產過程中不斷更新。特別是2015年實現了產品技術的升級，完善了產品技術檢測手段，并在此基礎上實現了產品質量的監控。近年來，公司不斷提升R&D和創新能力，努力實現產品質量的委托和產品更新速度的加快。

一、統計過程控制在工控R&D公司質量管理中的應用

在公司的質量管理活動中，建立能夠保證產品質量、滿足顧客對產品的需求、實現組織質量目標的企業質量管理體系尤為重要。在本公司的質量控制過程中，主要是收集產品生產過程中的相關數據，用軟件進行分析處理，找出生產過程中的異常問題，將正常的產品生產波動控制在一定范圍內，**一些由于系統原因造成的異常產品。

1.對所有員工進行程控培訓。

SPC技術需要在所有員工的參與下進行。因此，在實施SPC之前，有必要在公司內部進行質量管理相關的培訓，尤其是對生產系統的負責人員，以確保實施過程中的可靠性。在公司質量管理部的**下，各車間生產負責人和質量管理人員認真學習SPC的基本原理，學習控制圖的相關知識，并在現場操作中指出SPC的相關內容。在理論與實踐相結合的情況下，逐步促進企業特別是生產部門和質量管理部門對SPC的認識，了解這項技術對生產控制技術的重要性，在培訓過程中提高員工實施SPC的能力，為后續的SPC工作做好準備。

2.程控專用操作流程

首先選擇需要檢測的質量特征，規范相關產品規格，制定相關控制圖；其次，在實際測試中記錄相關數據，在選定的控制圖類型中制定該產品的控制圖；**將數據與SPC圖標進行對比，在對比中找出實際規格與標準規格的差異；在分析差異的基礎上，找出造成這一問題的原因，并提出相應的措施來減少它們之間的差異。值得注意的是，經過全過程后，需要將此過程制作的分析控制圖應用到實際生產過程中，作為整個生產過程的控制圖，實現對整個生產過程的監控。

在SPC操作過程中，前兩步是采取措施糾正偏差，同時還要對生產過程進行檢測，從而保證整個過程在標準控制水平下進行。當新的影響因素出現到一定程度時，需要在測量過程中不斷修正，形成SPC反饋回路，完成質量管理任務。

二、實施程控應注意的問題

1.在程控技術方面

在SPC的具體操作技術中，特別是控制圖應用一段時間后，由于質量特性的離散度較低，大部分點可能分布在中心線以下。鑒于這種情況，大多數人會認為分散程度降低是因為情況正在好轉。其實對這種情況的認識是一個值得進一步研究的現象，這種情況變化的原因需要在技術操作過程中進行挖掘，才能保證整個生產過程的良好趨勢得以延續。其次，在SPC進行統計抽樣的過程中，要保證抽樣的連續性。連續采樣可以減少不連續采樣帶來的內部差異大的問題，可以達到增加組間差異的目的，從而對生產過程的反映更強，更好地發現生產過程中存在的問題。

2.質量意識

公司在發展過程中，對SPC的認識還存在很多偏差，尤其是認為SPC是質量改進的概念，不利于在公司生產過程中推廣SPC技術。值得注意的是，統計過程控制的應用與產品質量沒有直接關系。SPC技術的應用可以發現問題，具體的解決方案還是需要依靠長期生產過程中的經驗。因此，在實施SPC的過程中，需要一個完整的團隊來總結成功的原因，分析問題或失敗的原因，從而在開發過程中逐步提高產品質量。

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